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이 책은 임상시험연구에 필요한 표본크기 산출을 위해 집필되었으며 이론적인 접근
보다는 R을 통한 실제 표본크기 산출을 위한 예제 중심으로 구성하였다. R의 기초 지
식은 있지만 자유자재로 활용하지 못하는 의약학, 간호학, 보건학 연구 등 임상시험연
구를 담당하는 연구자들도 손쉽게 표본크기를 구할 수 있는 지침서로 활용될 수 있을
것으로 기대한다.
이 책은 총 3부, 7장으로 구성되어 있으며 1부는 표본크기를 결정하는 데 필수적으
로 알아야 하는 가설검정과 표본크기 산출의 기본 개념을 다루었다. 2부는 임상시험연
구에서 가장 많이 활용하는 평균비교에서 필요한 표본크기 산출을 다루었고, 3부에서
는 비율비교에 필요한 표본크기 산출을 다루었다.
연구자들이 쉽게 적용할 수 있도록 표본크기 및 검정력(power) 산출을 위한 R code
를 네 가지 경우로 나누어 제시하였다. 첫 번째, 표본크기 산출식이 간단한 경우에는
산출식에 의한 R code와 R package를 통한 표본크기 산출 code를 같이 제시하였다. 두번째, 표본크기 산출식이 매우 이론적이거나 복잡한 경우에는 산출식 제시 없이 R
package로만 표본크기와 검정력을 산출하였다. 세 번째, 표본크기와 검정력 전부 산출
할 수 있는 package의 경우에는 두 가지 code를 모두 제시하였다. 네 번째, 표본크기
또는 검정력 하나만을 산출할 수 있는 경우에는 산출 가능한 하나의 R code만을 제시
하였다. 각 장의 마지막 부분에는 예제에서 제시된 R code를 요약 정리하였다.
Contents
1부 가설검정 및 표본크기
1장 가설검정
01 가설검정의 개요
02 가설검정 기본용어
03 가설검정의 판단
04 가설검정에서의 오류
2장 표본크기의 산출
01 표본크기
02 효과크기
2부 평균검정에 필요한 표본크기
3장 단일 집단의 평균검정
01 기호 설명
02 표본크기 산출 요약표
03 동일성검정
04 단측검정
05 비열등성/우월성검정
06 동등성검정
4장 2개 집단의 평균비교
01 기호 설명
02 표본크기 산출 요약표
03 평행설계: 독립된 2개 집단의 평균비교
04 평행설계: 짝지어진 2개 집단의 평균비교
05 교차설계
5장 여러 집단의 평균비교
01 기호 설명
02 여러 집단의 평균비교
3부 비율검정에 필요한 표본크기
6장 단일 집단의 비율비교
01 기호 설명
02 표본크기 산출 요약표
03 동일성검정
04 비열등성/우월성검정
05 동등성검정
7장 2개 집단의 비율비교
01 기호 설명
02 표본크기 산출 요약표
03 평형설계
04 교차설계
참고문헌
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2021-11-08 오후 7:49:07, 조회수 : 600
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