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제1장 라이프로그(Life Log) 기반 의료 빅데이터와 디지털 헬스케어
1. 라이프로그(Life Log) 기반 디지털 헬스케어 기술 개요
1-1. 라이프로그(Life Log)와 빅데이터
1-1-1. 라이프로그 개념 및 특성
가. 라이프로그 개념
나. 라이프로그의 특성
다. 라이프로그의 장·단점
1-1-2. 라이프로그(Life Log) 데이터 수집
가. 행동정보(위치, 활동량 등)를 이용한 라이프로그
나. 생체정보(맥박, 피부 전도도, 피부 온도 등)를 이용한 라이프로그
① 맥파(Photoplethysmogram, PPG) 기반 라이프로그
② 심전도(Electrocardiogram, ECG) 기반 라이프로그
③ 맥파전파속도(Pulse·Wave·Velocity, PWV)
1-1-3. 라이프로그 기반 빅데이터
가. 라이프로그와 빅데이터 개요
가-1. 개인 빅데이터
가-2. 개인건강기록(Personal Health Record, PHR)
나. 보건의료 빅데이터
다. 병원 진료 기록
라. 유전체 데이터
라-1. 유전체 정보분석
① 단일 유전자 검사(Sanger sequencing·생어 시퀀싱)
② 인간게놈프로젝트(Human Genome Project)
③ 차세대 염기서열 분석(Next Generation Sequencing)
③-1. 차세대 염기서열 분석(NGS) 기술의 종류
③-2. 마이크로바이옴(Microbiome)
라-2. 유전체 개인 맞춤 분석
마. 라이프로그
마-1. 웨어러블 디바이스 기반 라이프로그
마-2. 스마트폰 기반 라이프로그
바. 분산형 바이오 빅데이터
바-1. 분산연구망(Distributed Research Network)
바-2. 국내 분산형 바이오 플랫폼
1-2. 디지털 헬스케어 개요
1-2-1. 디지털 헬스케어 기술 개요
1-2-2. 디지털 헬스케어와 원격진료(Telemedicine)
1-2-3. 디지털 헬스케어와 웰니스(wellness)
1-3. 디지털 헬스케어 서비스 기술
1-3-1. 디지털 헬스케어 클라우드 서비스
1-3-2. 정밀의료(Precision Medicine)
가. 정밀의료의 개념
나. 정밀의료의 분야
다. 정밀의료 동향
2. 디지털 헬스케어 동향
2-1. 의료용 AI 기술
가. 빅데이터 기반 의료용 인공지능
나. 의료 인공지능 핵심 딥러닝
다. 의료 인공지능 IBM의 왓슨
2-2. 의료용 3D 프린팅 기술(바이오 프린팅)
2-3. 디지털 헬스케어와 블록체인
가. 블록체인 개념
나. 블록체인 특징
나-1. 퍼블릭 블록체인(Public Blockchain)
나-2. 프라이빗(컨소시엄) 블록체인(Private Blockchain)
다. 블로체인과 디지털 헬스케어
제2장 디지털 헬스케어 기술동향
1. 의료로봇 기술 개요
1-1. 의료로봇 기술 개요
1-2. 의료로봇 기술 동향
1-2-1. 노약자 케어 및 간병 로봇
1-2-2. 침대, 휠체어, 환자 이송로봇
1-2-3. 보행보조 로봇(walking assist robot)
1-2-4. 원격진료 로봇
1-2-5. 치매 예방·자폐아동 훈련 서비스 로봇
1-2-6. 간호·케어용 로봇
1-2-7. 수술 지원 로봇
1-2-8. 재활 지원 로봇
가. 재활 지원 로봇 개요
나. 호코마(HOCOMA)의 재활시스템
다. 웨어러블 로봇(Wearable Robot), 외골격 로봇(Exoskeleton Robot)
2. 디지털 헬스케어 산업동향
2-1. 국내외 디지털 헬스케어 산업 동향
2-1-1. 해외 디지털헬스케어 산업 동향
가. 구글의 구글핏(Google Fit)
나. 애플의 헬스킷(Health Kit)
다. 마이크로소프트의 MS헬스(MS Health)
라. IBM의 왓슨헬스클라우드(Wstson Health Cloud)
마. GE의 GE헬스클라우드(GE Health Cloud)
바. 필립스 인텔리스페이스포털(IntelliSpace Portal)
2-1-2. 국내 디지털 헬스케어 산업 동향
가. 삼성전자
나. 카카오
다. 네이버
참고문헌
2018-08-27 오전 10:00:10, 조회수 : 2898
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