치의학분야 연구동향분석(KMbase 2017 기반)
의과학연구정보센터가 구축하고 있는 한국의학논문데이터베이스(KMbase)의 최근 2017년 서지정보 KMbase 및 한국인 의과학분야 연구자가 PubMed를 통해 발표한 논문정보 총 61,501건을 분류하여 학문분야별 키워드 맵을 분석하였다. 분야별 키워드맵 분석은 해당분야의 연구경향을 파악하고 네트워크 가시화를 확인하는데 유용하다. 키워드 맵을 통한 연구주제별 방향분석을 통해 향후 해당분야의 분석대상 개념정의와 주제별 네트워크 가시와를 포함한 적절한 핵심개념 및 중요키워드 선정에 기여할 수 있다.
KMbase 2017년 한국인 연구결과물 발표 국내 및 해외 논문서지자료 13,357건 중에서 치의학관련 국내저널 및 해외 PubMed에 등록된 한국인 저자에 의해 발표된 논문 724편을 대상으로 치의학연구분야에 발표한 키워드를 추출하였다. 전체 16,370의 키워드 중에서 치의학분야 키워드는 중복을 제거하고 1,110개 키워드가 추출되었으며 이중에서 5회이상 출현한 키워드를 분석대상으로 사용하였다.
분석결과 치의학연구분야 키워드맵에서 보이는 것과 같이 Dental Implants, Oral health, Periodontitis, Smoking, Risk Factors, Osteogenesis, Osteoporosis, Dental Caries, Pain management, Periodontitis, Malocclusion 등의 축을 중심으로 관련 주요개념들이 네트워크를 형성하고 있다. 분석기법은 빈티지와 Visualization Of Similarities (VOSviewer)를 통한 대상(Object)간의 유사도(node-link)로 Knowledge Domain Visualization의 학문영역의 지적 구조 분석을 위한 시각화를 서지계량학적 네트워크(Bibliometric network)의 다차원 척도 기법(Multidimensional Scaling, MDS)을 통해 분석하였다. 키워드맵 분석은 해당분야의 연구경향을 파악하고 연구주제별 방향분석을 통해 향후 해당분야의 분석대상 개념정의와 주제별 네트워크 가시화를 포함한 적절한 핵심개념 및 중요키워드 선정에 기여할 수 있는 장점이 있다.
한국의학논문연구동향분석 : 치의학연구동향(2017 KMbase)