2017년 KMbase 연구동향분석 : 키워드맵분석
의과학연구정보센터가 구축하고 있는 한국의학논문데이터베이스(KMbase)의 최근 2017년 서지정보 KMbase 및 한국인 의과학분야 연구자가 PubMed를 통해 발표한 논문정보 13,358건을 분류하여 학문분야별 키워드 맵을 분석하였다.
키워드맵 분석은 해당분야의 핵심연구용어 분석을 통한 연관관계 파악하여 연구동향을 조망하여 볼 수 있도록 네트워크 가시화를 확인하는데 유용하다. 핵심연구용어 지도인 키워드 맵분석은 연구주제별 방향파악을 통하여, 향후 해당분야의 분석대상 개념정의와 주제별 네트워크 가시와를 포함한 적절한 핵심개념 및 중요 키워드 선정에 기여할 수 있다.
그림 1) KMbase 기반 한국의학논문 연구동향 키워드맵 : 2017년 동향분석
키워드맵 분석은 해당분야의 연구경향을 파악하고 연구주제별 방향분석을 통해 향후 해당분야의 분석대상 개념정의와 주제별 네트워크 가시와를 포함한 적절한 핵심개념 및 중요키워드 선정에 기여할 수 있다. 분석 프로그램은 KISTI가 개발하여 제공하고 있는 KnowledgeMatrix Plus( http://mirian.kisti.re.kr/km/km.jsp)를 사용하여 VantagePoint와 함께 데이터 전처리 과정을 거쳤으며, Knowledge Map의 가시화는 VOSviewer (http://www.vosviewer.com/download) 프로그램을 이용하였다.
2017년 KMbase에서 사용한 분석대상은 논문에서 저자키워드를 기준으로 5회 이상 출현한 1,119개를 선정하여 동시출현 맵핑을 시도하였다. 키워드 맵에서 보이는 것과 같이 Obesity, Diabetes Mellitus, metabolism, Dyslipidemia, Risk Factors을 중심으로 한 그룹의 맵을 형성하고 있으며, Depression, Adolescent, Stress, Anxiety 그룹과 Prognosis를 중심으로 한 Breast neoplasm, Therapeutics, Recurrence와 Stroke과, Aged, Exercise 그룹이 또 하나의 중요 키워드 맵을 형성하고 있음을 나타내었다.